Die Einführung von ChatGPT erregte über Nacht die Aufmerksamkeit der Öffentlichkeit - zum ersten Mal in der Geschichte gab es ein praktisches und nützliches KI-Tool für die breite Öffentlichkeit. Das Thema KI war in aller Munde wie nie zuvor; es schien, als sei die Zukunft viel früher als erwartet eingetroffen. Die Bewertungen von KI-Technologieunternehmen explodierten, undNVIDIA war eine Zeit langdas wertvollste Unternehmen der Welt.
Doch so schnell wie der Hype seinen Höhepunkt erreicht hatte, so schnell setzte die Realität ein. Einige Benutzer erlebten "KI-Halluzinationen" und Vorurteile, die sie schnell an den Fähigkeiten zweifeln ließen. Andere Mitarbeiter waren besorgt, dass KI ihre Arbeitsplätze bedrohen und die Geschäftswelt auf den Kopf stellen würde. Die stratosphärischen Bewertungen dieser KI-Unternehmen erfuhren eine Reihe von "Anpassungen".
Die Kluft zwischen den überzogenen Erwartungen und dem tatsächlichen Potenzial schien nun riesig zu sein, so dass viele eine negative Wahrnehmung von KI hatten und nun wieder am Anfang standen. Wir glauben jedoch, dass die eigentliche Kluft zwischen dem Potenzial der KI und der Art und Weise, wie sie heute genutzt wird, besteht.
Stellen Sie sich eine Welt vor, in der jeder Mitarbeiter, unabhängig von seiner Position, seinen eigenen persönlichen KI-Assistenten hat - einen Agenten, der ihm hilft, seinen Kalender zu verwalten, E-Mails zu beantworten und seine Produktivität zu steigern. Während bisher nur Führungskräfte und Direktoren über einen Assistenten verfügten, haben in dieser neuen Welt alle Mitarbeiter die Unterstützung eines persönlichen KI-Assistenten, so dass sie sich auf höherwertige Denkaufgaben und kreative Problemlösungen konzentrieren können, was sie für das Unternehmen noch wertvoller macht.
Jason ist neu im Unternehmen, er hat erst vor 6 Monaten seinen Abschluss gemacht. Aber er hat eine Superkraft - einen KI-Assistenten, der seine E-Mails liest, seinen Terminkalender verwaltet und viele Routineaufgaben des Alltags übernimmt.
Jason beginnt um 9 Uhr morgens - er hat über Nacht zwei Dutzend E-Mails von internationalen Kunden erhalten. Er hat sein Quartalsziel fast erreicht, aber es bleiben ihm nur noch wenige Tage, um den Rückstand aufzuholen.
Eine seiner Gelegenheiten hat ihm gemailt, dass der Vertrag mit dem Rechtsteam wegen einiger Bedenken bezüglich der Datenresidenz nicht zustande kommt. Dadurch verschiebt sich das Abschlussdatum in das nächste Quartal, was Jasons Ziel und seinen Bonus gefährdet.
Sein persönlicher KI-Assistent ist sich seiner misslichen Lage wohl bewusst. Er hat bereits eine Reihe von E-Mail-Antworten verfasst. In einer davon bietet er einen Rabatt an, der am letzten Tag des Quartals ausläuft, um Druck auf seinen Ansprechpartner auszuüben, damit dieser die Dinge intern beschleunigt. Jason ist nicht begeistert, denn er weiß, dass sein Vorgesetzter wissen will, welche anderen Wege er beschritten hat, bevor er den Rabatt in Anspruch genommen hat.
Ein weiterer Entwurf einer E-Mail-Antwort soll die Rechtsabteilung des Kunden beruhigen. Er enthält Zitate aus dem internen IT-Support-Handbuch, in dem erklärt wird, wie Daten in bestimmten Regionen gespeichert, übertragen und verwaltet werden. Er enthält einen in juristischem Stil geschriebenen Absatz, den Jasons Kontaktperson an das Rechtsteam weiterleiten kann, um die Blockade zu lösen. Außerdem wird ein Videogespräch zwischen dem Kunden und Jasons internem Berater angeboten, für das eine Handvoll Termine vorgeschlagen werden.
Jason gefällt das. Er passt den Inhalt an und schickt die E-Mail ab. Glücklicherweise hat der Kunde auch einen KI-Assistenten, so dass das Gespräch mit der Rechtsabteilung sofort in beiden Kalendern eingetragen wird, um zu gewährleisten, dass es vor Ablauf der Frist stattfindet.
Als Nächstes hat Jason eine Besprechung mit dem technischen Team. Das ist seine wichtigste Gelegenheit, um Kundenfeedback zu geben und die Entwicklung des Produkts, das er verkauft, zu steuern. Sein KI-Assistent hat ihm bereits einen Bericht geschrieben, in dem er auf der Grundlage all seiner Verkaufsanrufe und E-Mails des letzten Monats, einschließlich derer, die er vergessen hatte, die Einschränkungen des Produkts beschreibt. Der Bericht enthält spezifische Beispiele und konkrete Zahlen über entgangene Einnahmen für jede einzelne Funktionsanforderung. Nach der Lektüre des Berichts fühlt er sich auf die Besprechung vorbereitet und ist in der Lage, überzeugend zu argumentieren, welche Produktprioritäten gesetzt werden sollten.
Natürlich hat sich jeder, der an der Besprechung teilnimmt, auf die gleiche Weise vorbereitet. Jason stellt fest, dass es viele Überschneidungen zwischen seinem Feedback und dem anderer Kundenbetreuer in verschiedenen Branchen gibt. Der Product Owner ist überzeugt und beschließt, einige der vom Team vorgeschlagenen Funktionen zu entwickeln. Der KI-Assistent zeichnet die Protokolle, Aktionen und Entscheidungen des Meetings auf und teilt sie unmittelbar danach mit allen.
Am Nachmittag muss sich Jason auf ein Gespräch mit einem großen potenziellen Kunden vorbereiten. Er nutzt die KI-Wissensdatenbank und fragt: "Was sagen die letzten fünf Jahresabschlüsse über IT-Investitionen aus?" und "Gab es bei diesem Kunden in diesem Jahr große Veränderungen in der Unternehmensführung?". Der KI-Assistent fasst Hunderte von Seiten an Dokumenten in ein paar kurzen Absätzen zusammen, um ihm bei der Vorbereitung zu helfen.
Als nächstes lädt Jason eine simulierte Persona der Person, mit der er sprechen soll. Es handelt sich um einen VP of Operations, der laut LinkedIn einen Schwerpunkt auf Sicherheit und Compliance hat. Eine KI-Persona, die so konfiguriert ist, dass sie mit dem potenziellen Kunden übereinstimmt, befragt Jason dann ausführlich zu Penetrationstests und ISO27001, so dass er sein Gedächtnis auffrischen und sich auf den Anruf später am Tag vorbereiten kann.
Mit seinem KI-Assistenten fühlt sich Jason nicht wie ein neuer Mitarbeiter. Mit den für ihn geschriebenen Berichten, den E-Mail-Entwürfen, aus denen er auswählen kann, und der Analyse der Jahresabschlüsse von Finanzunternehmen fühlt er sich wie eine Führungskraft. Jason wird zu keinem Zeitpunkt von seiner KI unterminiert oder gefährdet - er ist für seine Entscheidungen verantwortlich und weist die KI an, was sie tun soll, damit er sich darauf konzentrieren kann, seine Kunden zu verstehen, Beziehungen aufzubauen und Probleme zu lösen.
Wenn Sie dies lesen, denken Sie vielleicht, dass es wie Science-Fiction klingt, aber die Wahrheit ist, dass viele dieser Fähigkeiten bereits heute in irgendeiner Form verfügbar sind oder näher sind, als Sie denken. Beim Arbeitsplatz der Zukunft geht es nicht nur um die Einführung neuer Technologien, sondern auch um eine Neudefinition der Art und Weise, wie wir mit unserer Umgebung und miteinander umgehen. Wir sehen eine Welt, in der alle Mitarbeiter und Besucher nahtlos mit intelligenten Systemen interagieren, die nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch sinnvolle Erfahrungen schaffen.
In der Besuchermanagement-Branche bedeutet dies, Räume zu schaffen, in denen Interaktionen intuitiv sind, Sicherheit an erster Stelle steht und sich jeder willkommen fühlt. Wir bei Sign In App haben Technologie schon immer als Wegbereiter gesehen und sind daher begeistert, wie sich die Erfahrungen von Besuchern und Mitarbeitern verbessern lassen.
In den Labors vonSign In App brummt es vor Möglichkeiten, und viele Entwicklungen sind bereits im Gange. Aber wie bei unseren früheren KI-gestützten Veröffentlichungen wie Identity Match und Smart Messaging ist es uns wichtig, dass jede Funktion, die wir für unsere Community bereitstellen, einen echten Mehrwert für das Sign In App-Erlebnis darstellt. Wir freuen uns darauf, Teil dieses Wandels zu sein, bei dem Technologie und menschliche Beziehungen zusammenkommen, um Arbeitsplätze zu schaffen, die dynamischer, reaktionsfähiger und integrativer sind als je zuvor. Die Zukunft ist rosig, und wir sind bereit, sie mitzugestalten.